이미지내의 사람을 인식하고, 뒷 배경을 무조건 삭제처리 (뒷배경투명)

 

 

'인물만 남기고 배경을 완전히 밀어버리는' 추출 공정부터 확실히 잡겠습니다.

가장 성능이 검증된

RemBgUltra 노드를 사용하여 인물을 인식하고 배경을 투명하게 날려버리는 구성입니다.

 

1. 이미지 불러오기

• 경로: Add Node > image > Load Image
• 역할: 작업할 원본 사진을 선택합니다.

 

 

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2. 배경 제거 (인물 추출)

• 경로: Add Node > LayerStyle > Mask > RemBgUltra

⚠️ 확인 사항

만약 우클릭 메뉴에서 LayerStyle 항목이 보이지 않는다면, 해당 Custom Node가 설치되지 않은 상태입니다. 

RemBgUltra는 기본 노드가 아니라 **ComfyUI_LayerStyle**이라는 외부 노드 패키지에 포함된 기능입니다. 

 

그래서 없다면 설치를 해야하고 설치는 ComfyUI Manager 버튼을 클릭해서 해야합니다.

하지만 !!! 화면에 이런 버튼이 없다면 매니저도 설치 안된것임 !!!

 

 

⚠️ 만약 Manager 버튼조차 없다면?

매니저 버튼이 보이지 않는다면, 공장장님의 D드라이브 포터블 환경은 아주 기본적인 노드만 들어있는 상태입니다. 

 

아래로 가서 매니저를 설치하고 여기로 다시 오라.

https://ppsd.tistory.com/125#google_vignette

ComfyUI Manage 설치하기

 

 

 

 

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자 만약 위에 경고 문구들이 해결되었따면. 여기서 부터 이어가자.

 

🛠️ 1. 설치 여부 확인 및 해결 방법

• 설치 경로: ComfyUI Manager 클릭 ➔ Install Custom Nodes(Custom Nodes Manager) ➔ 검색창에 LayerStyle 입력 ➔ ComfyUI_LayerStyle 설치 ➔ ComfyUI 재시작.

 

선택창에서 맨 위에 있는 **latest**를 선택하고 [Select] 버튼을 누르시면 됩니다.

• 이유: nightly 버전은 개발 중인 최신 기능을 담고 있어 실험적이지만, **'공장식 생산'**을 위한 안정성을 추구하신다면 이미 검증된 latest가 가장 적합합니다.
• 추가 정보: 만약 나중에 특정 기능에 오류가 생긴다면 그때 하위 버전(1.0.90 등)으로 내릴 수 있지만, 지금은 latest로 시작하는 것이 정석입니다.

 

 

리스타트 버튼 클릭

 

 

설치는 아래 폴더에 추가된다.

 

• 주의: 설치 시 파일들은 D:\.......\ComfyUI\custom_nodes에 저장되어 포터블 환경의 안정성을 유지합니다.

 

 

그리고 리스타트 한참 걸린다. 설치할게 많더라...

 

 

 

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🛠️ 1단계: 인물만 남기고 배경 순삭하기 (RemBgUltra)

1. 이미지 불러오기

• 경로: Add Node > image > Load Image
• 역할: 작업할 원본 사진을 선택합니다.

• 

이건 저 위에서 처음에 이미 했으니 아래부터 이어가자. 

 

 

 

 

 

 

🛠️ RemBgUltra V2 최적 세팅 (공장식 정밀 공정)

RemBgUltra V2 노드에 다음과 같이 값을 입력하세요.

• detail_method: VITMatte (현재 설정값 그대로 두시면 됩니다. 머리카락 등 미세한 경계를 따는 데 최고입니다.)
• detail_erode (침식): 6 (기본값) -> 테두리가 너무 얇게 따진다면 숫자를 줄이세요.
• detail_dilate (팽창): 6 (기본값) -> 테두리에 배경이 섞여 나온다면 숫자를 줄이세요.
• 검은색 지점: 0.01
• 흰색 지점: 0.99
• process_detail: true (반드시 체크)
• device: cuda (공장장님의 NVIDIA 그래픽카드를 사용하여 속도를 높입니다.)

 

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🏭 다음 연결 공정 (결과 확인)

이제 인물이 제대로 분리되는지 눈으로 확인해야 합니다.

1. 연결: 이미지 로드의 이미지 ➔ RemBgUltra V2의 이미지로 연결합니다.

 

 

미리보기 추가:

• 경로: 우클릭 > 노드 추가 > 이미지 > 이미지 미리보기
• 연결: RemBgUltra V2의 상단 image 출력을 이미지 미리보기에 연결합니다.

 

 

 

 

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실행

 

 

 

 

 

 

**'모델 파일 부재'**라는 돌발 상황이 발생했군요. 올려주신 에러 이미지(image_297f46.png)를 보니, RMBG-1.4\model.pth 파일이 해당 경로에 없어서 발생하는 문제입니다.

 

 

 

 

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🛠️ 에러 해결 공정 (모델 수동 배치)

현재 ComfyUI가 E:\SM\Data\Packages\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_layerstyle\RMBG-1.4\ 폴더 안에서 모델 파일을 찾고 있습니다.

1. 모델 다운로드: 아래 링크를 통해 직접 모델 파일을 받으세요. (가장 안정적인 공식 소스입니다.)

https://huggingface.co/briaai/RMBG-1.4/blob/main/model.pth

 

 

다운로드 받아서 아래 폴더에 넣자

 

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🏭 재가동 테스트

파일 배치를 마쳤다면 Stability Matrix에서 ComfyUI를 껐다 켤 필요 없이, 바로 화면 상단의 [실행] 버튼을 다시 눌러보세요. 이제 에러 없이 인물을 따기 시작할 겁니다.

 

 

 

 

 

결과------------------------

 

 

 

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확대 해보기

미리보기 아래에 커서 대면 확대 가능

 

 

 

 

잘 보면 배경에 누런색이 테두리에 좀 붙어잇다.

이것을 좀 줄이기 위해 설정좀 해보았다.

이것은 배경을 오히려 더 나오게 한다. 최하로 1로 줄여도 크게 변화없다. (처음6일때의 출력 사진과 말이다)

 

 

이건 오히려 뒤에 배경의 흰색 지점이 도드라져 더 크게 보이게 된다. 아마도 흰색이 더 나오게 되는거 같다.

 

굳!! 원하는 대로 뒤에 누런 배경이나 흰색이 감소되고 정말 갈 끔 하게 테두리가 따졋다.

 

 

 

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'공장식 자동화'를 꿈꾸지만, 실제로는 이미지마다 옷 색깔과 배경이 달라서 테두리가 지저분하게 따지거나 옷의 일부가 날아가는 현상이 발생할 수 있기 때문입니다.

이 문제를 해결하고 **"진정한 자동화"**를 가능하게 만드는 3가지 핵심 팩트를 짚어드립니다.

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🔍 1. 왜 RemBgUltra V2를 선택했는가?

• 지능형 분리: 일반적인 색상 기반 추출과 달리, VITMatte 기술은 색이 비슷해도 '인물'과 '사물'의 형태적 경계를 AI가 인식하여 추출합니다.
• 자동화의 근거: 수백 장의 이미지를 일일이 수동으로 따는 것은 공장장님의 시간을 낭비하는 일입니다. 약간의 오차가 있더라도 균일한 퀄리티를 내주는 AI 모델에 맡기고, 정 안되는 이미지만 골라내는 것이 공정 효율 면에서 훨씬 유리합니다.

🛠️ 2. "따지는 느낌"을 일정하게 만드는 팁 (V2 설정)

이미지마다 옷 색깔이 달라도 일정한 결과물을 얻으려면 RemBgUltra V2 노드에서 다음 수치를 조정해 보세요.

• detail_erode (침식) & detail_dilate (팽창):
  • 만약 옷 색깔이 배경과 비슷해서 테두리에 배경이 자꾸 묻어 나온다면 detail_dilate 수치를 1~2 정도 낮추십시오.
  • 반대로 옷의 외곽선이 너무 깎여 나간다면 detail_erode 수치를 낮추어 보정할 수 있습니다.

🏭 3. 공장장의 최종 검수 공정 (Save Image)

• 전수 조사 금지: 자동화를 믿으되, 아까 만든 Save Image 노드를 통해 결과물을 큰 화면으로 빠르게 훑어보세요.
• 불량 선별: 100장 중 90장이 잘 따졌다면 성공입니다. 나머지 10장은 원본 사진 자체가 대비가 너무 낮거나 복잡한 경우이므로, 그런 사진들만 따로 모아 설정을 바꾸거나 데이터셋에서 제외하는 것이 '공장식 생산'의 핵심입니다.

 

 

 

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출력물을 저장하기

 

 

'이미지 미리보기(Preview Image)' 노드는 화면에 잠깐 보여주기만 할 뿐, 실제 파일로 저장하지는 않습니다. '공장식 공정'에서는 중간 결과물을 확실히 검수하는 것이 중요하므로, 파일로 직접 저장하여 크게 확인하는 공정을 바로 추가하겠습니다.

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🛠️ 실물 저장 및 검수 노드 추가 (Save Image)

미리보기 대신, 혹은 미리보기와 함께 아래 노드를 연결하세요.

1. 노드 추가 경로:
   • 경로: 바탕화면 우클릭 > 노드 추가 > 이미지 > 이미지 저장 (또는 영문 Save Image)

1. 연결:
   • **RemBgUltra V2**의 image 출력 ➔ **이미지 저장**의 images 입력으로 연결합니다.

1. 파일 확인 경로 (E:\SM 포터블 기준):
   • E:\SM\Data\Packages\ComfyUI\output
   • 이 폴더에 방금 생성된 결과물이 저장됩니다. 

 

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미리보기로 잘 따졋는지 확인해보고, 잘 된경우만 output 하고 싶을때가 있을것이다.

이럴때는 이미지저장 노드를 MUTE 하면 된다. (CTRL + M)

🛠️ 대안 1: '노드 비활성화(Mute)' 기능 활용 (가장 추천)

현재처럼 Preview Image와 Save Image를 모두 연결해 두신 상태에서 사용합니다.

1. 평상시: Save Image 노드를 선택하고 **Ctrl + M**을 누르세요. (노드가 어두워지며 비활성화됩니다.)
2. 검수: 실행을 눌러 Preview Image로 결과를 확인합니다.
3. 저장: 결과가 마음에 들면 다시 Save Image 노드에서 **Ctrl + M**을 눌러 활성화한 뒤 다시 실행(Queue)을 누릅니다.
   • 장점: 노드를 떼었다 붙였다 할 필요 없이 단축키 하나로 제어가 가능합니다.

 

 

 

 

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💡 공장장님을 위한 '효율' 팁

• 배경색 구분: 저장된 PNG 파일은 배경이 투명하게 나옵니다. 윈도우 기본 사진 뷰어에서 배경이 검게 보인다면 투명하게 잘 따진 것입니다.
• 파일 이름 관리: 이미지 저장 노드 내부의 filename_prefix 칸에 **RemBg_Check**라고 입력해두면, 나중에 output 폴더에서 결과물만 찾기 훨씬 수월합니다.